1、在某些场景中，需要区分小区是室内小区还是室外小区。例如，围绕地铁站设置有电子围栏，电子围栏对应有小区列表，小区列表中的小区通常是位于地铁站内的小区。但有时，地铁站电子围栏的小区列表中也可能会包含地铁站外的小区。如果地铁站电子围栏的小区列表中包含地铁站外的小区，则有可能会造成电子围栏误触发的情况。因此，需要区分地铁电子围栏对应的小区是否均是地铁站内的小区。即在很多场景中需要对室内室外小区进行区分。

　　1、本申请提供了一种室内室外小区的区分方法和设备，根据小区众包数据确定小区电子设备信息的有效分布特征，根据小区电子设备信息的有效分布特征能够进一步区分小区是室内小区还是室外小区。

　　2、第一方面，本发明实施例提供了一种室内室外小区的区分方法，所述方法包括：

　　3、确定第一小区的第一众包数据，所述第一众包数据包含接入所述第一小区的各电子设备信息；

　　4、根据所述第一众包数据，计算所述第一小区内的电子设备信息的有效分布特征，所述有效分布特征用于区分室内和室外的小区；

　　6、本发明实施例中，当第一小区需要区分是室内还是室外小区时，可以获取接入到第一小区的各电子设备的第一众包数据。根据该第一众包数据，可以计算出第一小区内各电子设备信息的有效分布特征。基于所述有效分布特征可以区分出第一小区是室内小区还是室外小区。

　　7、在一些实施例中，所述确定第一小区的第一众包数据之前，所述方法还包括：确定在第一电子围栏的第一区域产生目标行为的电子设备，所述第一区域为室内区域；

　　8、根据产生所述目标行为的各电子设备所接入的小区，确定候选小区列表，所述候选小区列表至少包含所述第一小区；

　　9、所述确定所述第一小区的室内室外区分结果之后，所述方法还包括：确定所述候选小区列表包含的其余小区的室内室外区分结果，并对所述候选小区列表中的小区标注室内室外区分结果；其中，将标注有室内室外区分结果的所述候选小区列表确定为所述第一电子围栏的小区列表。

　　10、本发明实施例方法可以应用在电子围栏场景，如第一电子围栏。可选的，第一电子围栏对应的小区列表需要是室内小区。可选的，为了使第一电子围栏对应的小区列表更加准确，本发明实施例可以对第一电子围栏对应的候选小区列表中的各个小区逐个进行区分是否是室内小区。

　　11、在一些实施例中，所述第一电子围栏为目标地铁站的电子围栏；所述第一区域为所述目标地铁站的站内区域；所述目标行为包括通过电子设备进入目标地铁站闸机的行为。

　　12、在一些实施例中，本发明实施例方法可以应用在地铁站电子围栏场景。并且可以根据在地铁站内产生目标行为的电子设备所接入的小区来确定候选小区列表。所述候选小区列表可以用于确定地铁站电子围栏对应的小区列表。

　　13、在一些实施例中，所述第一小区内的电子设备信息的有效分布特征，包括下述中的一种或多种的组合：

　　14、接入第一小区的各电子设备所连接到的wifi总数，可选的，可以统计第一众包数据包含的每个电子设备所连接的wifi设备标识，根据每个电子设备所连接的wifi设备标识可以统计第一小区中所有电子设备所连接的到wifi总数，该wifi总数是指不相同的wifi的总数；

　　19、各电子设备的物理位置距离中心位置的中位数，所述中心位置根据各电子设备的物理分布范围确定；

　　21、在一些实施例中，所述确定第一小区的第一众包数据之前，所述方法还包括：

　　22、确定众包数据集，所述众包数据集包含若干小区的众包数据，所述若干小区包含室内小区和室外小区，每个小区的众包数据均包含接入相应小区的电子设备信息；

　　25、将相关系数大于第一阈值的分布特征，确定为用于区分室内室外小区的候选分布特征；

　　27、将复相关系数的绝对值大于第二阈值的候选分布特征，确定为待删除分布特征；

　　28、将所述待删除分布特征中对应相关系数最大的分布特征，以及所述复相关系数的绝对值小于等于所述第二阈值的候选分布特征，确定为用于区分室内和室外小区的有效分布特征。

　　29、在一些实施例中，所述众包数据集包含地铁站电子围栏对应的小区的众包数据，所述地铁站电子围栏所对应的小区包含地铁站电子围栏内的小区，和地铁站电子围栏外的小区；

　　30、所述有效分布特征用于区分地铁站电子围栏内和地铁站电子围栏外的小区。

　　31、在一些实施例中，根据所述有效分布特征，确定所述第一小区的室内室外区分结果，包括：

　　32、将所述有效分布特征输入第一模型，所述第一模型用于根据输入的有效分布特征输出所述第一小区的室内室外区分结果。

　　33、在一些实施例中，所述第一模型用于根据输入的有效分布特征输出所述第一小区是否是地铁站电子围栏内的小区的分类结果。

　　34、在一些实施例中，所述方法还包括：确定训练数据集和验证数据集，所述训练数据集和所述验证数据集均包含若干小区的有效分布特征，且小区均设置有室内外小区的标签；

　　35、基于所述训练数据集对第一原始模型进行训练，得到第一初步模型，所述第一初步模型用于根据小区的有效分布特征输出小区是否属于室内小区的分类结果；

　　36、基于所述验证数据集验证所述第一初步模型对小区分类的准确率，并根据所述准确率重新对所述第一初步模型进行训练直至得到所述第一模型，所述第一模型对小区分类的准确率大于设定值。

　　37、第二方面，本发明实施例提供了一种网络设备，所述网络设备包括用于存储程序指令的存储器和用于执行所述程序指令的处理器，其中，当所述程序指令被所述处理器执行时，触发所述网络设备执行如上述第一方面或者第一方面任一项所述的室内室外小区的区分方法。

　　38、第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面任一项所述的室内室外小区的区分方法。

　　39、应当理解的是，本发明实施例第二至三方面与本申请的第一方面的技术方案一致，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。

　　2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定第一小区的第一众包数据之前，所述方法还包括：

　　4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述第一小区内的电子设备信息的有效分布特征，包括下述中的一种或多种的组合：

　　5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述确定第一小区的第一众包数据之前，所述方法还包括：

　　6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述众包数据集包含地铁站电子围栏对应的小区的众包数据，所述地铁站电子围栏所对应的小区包含地铁站电子围栏内的小区，和地铁站电子围栏外的小区；

　　7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，根据所述有效分布特征，确定所述第一小区的室内室外区分结果，包括：

　　8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一模型用于根据输入的有效分布特征输出所述第一小区是否是地铁站电子围栏内的小区的分类结果。

　　10.一种网络设备，其特征在于，所述网络设备包括用于存储程序指令的存储器和用于执行所述程序指令的处理器，其中，当所述程序指令被所述处理器执行时，触发所述网络设备执行如上述权利要求1-9任一项所述的方法。

　　11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如上述权利要求1-9任一项所述的方法。

　　本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种室内室外小区的区分方法和设备。所述方法包括：确定第一小区的第一众包数据，所述第一众包数据包含接入所述第一小区的各电子设备信息；根据所述第一众包数据，计算所述第一小区内的电子设备信息的有效分布特征，所述有效分布特征用于区分室内和室外的小区；根据所述有效分布特征，确定所述第一小区的室内室外区分结果。本申请方案根据小区众包数据确定小区电子设备信息的有效分布特征，根据小区电子设备信息的有效分布特征能够进一步区分小区是室内小区还是室外小区。

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