公海赌赌船jcjc710赛道踏上“风口”；今年新春伊始，八个大模型集中签约落地广州市海珠区。这样两项极具代表性的未来产业，显示广东

　　如果说几年之前，人们提及AI时，脑海中浮现出来的更多还是一种被技术藩篱阻隔的科幻远景，那么时至今日，广东更多开始谈论落地。从厂房中把持着能源配给、生产调度的智能中枢，到参与交通疏导、应急处置、疾病诊疗的大模型……AI之光正赋能千行百业。再向前一步，当AI走向具身智能，人形开始以产业工人、商业导览的身份出现在千行百业。

　　6月，《广东省关于赋能千行百业的若干措施》（以下简称《若干措施》）公布，AI落地的图谱进一步清晰，遍布多领域的500余个场景将被相继激活。截至去年，已在广东省内催生了将近1800亿元规模的核心业态；到2027年，广东的目标是4400亿元。

　　长期以来，广东的人工智能路线贯彻了鲜明的实用主义，旺盛的需求为AI提供了广阔试验田，并形成了一种下游场景逆向牵引创新的生态，使得技术落向产业的距离更短、“AI+”链路打通得更快。

　　二十二年前，广州先烈中路的省科学院大院里成立了一家数智化服务商。这家名为中浩控制的公司很快便意识到，工厂转型服务这门生意并不好做。很长一段时间里，公司几乎接不到订单，上门做推广的董事长张昊屡被拒之门外。

　　彼时，第一轮全球产业转移为珠三角带来遍地商机，大小工厂“见风就长”，富集的劳动力蜂拥而来，转型是远未被考虑的事情。

　　2008年，金融危机摧倒了一批劳动密集型企业，紧接着，人口红利式微迹象浮现。2011年两会期间，时任东莞市市长的李毓全回应“用工荒”，称当年缺工约有15万。2015年，《广东省工业转型升级攻坚战三年行动计划》印发，广东走进了数智化转型的前夜。

　　中浩控制的业务量终于开始激增。到了今天，该企业自研的美妆日化工业互联网平台已链接了超过180家企业。张昊告诉南方财经全媒体记者，公司服务的企业多为处在转型洼地上的中小企业。

　　广东省工业和信息化厅提供的数据显示，截至2023年年底，广东已有3万余家规上工业企业实现了数字化转型，超75万家中小企业已经“上云”；今年，广东的目标是再推动9200家规上工企转型；到明年，数字化转型的规上工企将超过5万家，上云用云企业总量将突破百万。

　　数智化使企业的生产数据得以归拢收集，在这个基础上再进一步，AI参与到分析决策中来，使世界工厂日益走向质效提升、绿色低碳的更高目标。

　　2021年起，位于广州增城的广汽本田工厂将空压站房接入了AI，对设备效能水平进行实时计算，并生成效率模型，让不同设备优化协同、降低能耗。前后几轮改造后，广汽本田两个空压站每年能省下242万度电，减少碳排放1278吨。

　　无独有偶，广东新创意科技有限公司基于近20年积攒的热管行业数据，将人工智能引入设计环节，通过AI算法快速获得设计方案，使产品研发省下了差不多50%的时间和成本。“如今，我们的产线设计年产达到了一亿支，AI爆发带来的高算力、大功率场景驱动下，今年年初产品出货量又上涨了8.3%。”该公司创始人陈创新说。

　　上述案例预示着，基于AI的转型已经开始惠及上下游的关联企业，“世界工厂”广东正在追求向“智力拔节”。

　　今年2月，放出了一段在新能源汽车厂参与实训的视频。视频中的WalkerS缓步行走在真实产线里，流畅完成了车门锁质检、安全带检测，随后以两根手指捏起车标，精准贴在了对应位置。

　　CBO谭旻告诉南方财经全媒体记者，公司为WalkerS在车厂中安排了质检、贴标等岗位，目前，其在完成度与准确率方面已经收到不错成效。

　　尽管机器人展示出来的不过几个简单动作，背后却需要复杂的技术闭环。谭旻解释，以质检岗位为例，机器人需要借助3D视觉读取车辆参数，并结合事先存储的数据判定其是否合格，接下来“大脑”还要驱动其肢体做出相应处理，“实现软件与硬件技术之间的融汇、并联，这也是接下来机器人产业的关键”。

　　根据《若干措施》，机器人是AI的重要载体，到2027年要实现900亿元的智能机器人产业营收。

　　在这方面，广东实际具备了良好条件。一方面，全省人工智能核心企业数量已超过1000家，其中包含23家独角兽，占全国21.3%；另一方面，广东出产了全国约三分之一的工业机器人，2023年产量达到16.88万台，软硬基础均已具备。

　　越来越多广东企业相继扎入了人形机器人赛道。截至2023年8月，全省相关企业数量已经达到39家，在国内居首。除了瞄准工业智造外，这些企业也越来越将视线投向了商用服务与家庭陪伴两个领域。

　　近半年多时间里，先是乐聚机器人发布的KUAVO成为国内首款可跳跃、可适应多地形行走的开源鸿蒙人形机器人，此前其同海尔合作升级的“夸父”，也展示了洗衣、浇花、插花、晾衣服多方面的能力；再是戴盟机器人发布Sparky 1，其“灵巧手”已能顺畅完成熨衣服、倒酒、整理书架的精细工作……

　　在优必选展厅内，能对话、会做俯卧撑的小型机器人“悟空”成为了理想的儿童陪伴者；智慧轮椅、助行机器人以及能够分析人体体态数据、进行跌倒预警的照护系统也已在部分社区和养老院应用……这些先一步走向消费者的人工智能产品，正作为新一代广货畅销全国。

　　谭旻也勾勒出了人形机器人的未来愿景：“在通用人工智能时代，机器人的角色将是多维的和定制化的。除家务外，它还会承担起家庭教师、私人医生等角色，并同社区医疗体系相结合，成为整个智慧城市的有机构成。”

　　在盘古大模型首次面世之前，人们对于华为研发的大模型备感期待：其将是一个比肩ChatGPT、在聊天作诗方面更上一层的佼佼者。

　　但显然，盘古大模型选择了一条完全不同的路径——这是一个完全面向行业的大模型系列，将在金融、制造、医药研发、煤矿、铁路等领域发挥巨大价值。在正式发布当天，华为云CEO张平安直言：“盘古大模型不作诗，也没有时间作诗，因为它要深入到各行各业中去，让AI赋予各行各业价值。”

　　这也是广东大模型生态的缩影。全省19个已备案大模型，多数为垂直行业而生，例如交通治理领域的佳都知行、电商运营领域的朝彻大模型……“百模大战”愈演愈烈的当下，广东企业则更多在做AI落地的事情。

　　“北京互联网公司的动作很快，率先发布了一批对标GPT的通用对话产品，广东则有自己的节奏和路线。”广东省人工智能产业协会会长杜兰在接受南方财经全媒体记者采访时表示，相比之下，广东的AI大模型从一开始就选择和产业、应用相结合，它们不会抢所谓时效性，更贴近场景，是更良性的发展模式。

　　她认为，这种实用主义者的路线在很大程度上是由需求决定的。作为中国制造业重地的广东，庞大的产业集群释放着日益旺盛的转型需求，为大模型提供了广阔试验田，尤其作为其优势领域的手机、汽车等智能硬件应用前景广阔。

　　需求驱动下，广东人工智能的发展还形成了一种需求倒逼创新的生态，琶洲算法大赛便是典型缩影。去年大赛期间，广汽集团、南方电网、广州地铁等“链主”围绕动力电池健康度预测、输电线路隐患检测、城际铁路网运行计划编制等出题；今年，美云智数则出具了“离散制造行业车间智能排产调度”赛题。

　　这种“产业界出题+科技界答题”的模式，使得创新从一开始便瞄准应用侧，为赋能垂直行业而生，这也加速了“AI+”链路的打通。

　　纵览政策蝶变历程，从2022年的《广东省新一代人工智能发展规划》《广东省新一代人工智能创新发展行动计划》，到去年的《广东省人民政府关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》，政策重点仍放在技术攻关与创新生态构建。今年《若干措施》的出台，则直接点题“AI赋能”，核心命题日渐转向落地。

　　根据《若干措施》的规划，AI会加速融入到千行百业之中，广东将加码智能终端产品供给，在手机、计算机、家居、机器人等8大门类打造出百余款产品，并聚焦制造、教育、养老、公共服务诸多领域激活超过500个应用场景。